Gagnalæsi vísar til getu til að vinna með, greina og miðla gögnum og upplýsingum þannig að upplýsingar nýtist til ákvarðanatöku og stjórnunar. Það er hæfni starfsfólks til að lesa úr og spyrja réttu spurninganna um gögn, byggja upp þekkingu og miðla upplýsingum til annara. Gögn eru ein af stærstu auðlindum fyrirtækja og skilningur, miðlun og notkun gagna er vaxandi þáttur í starfsemi og gagnadrifin ákvarðanataka ein af stoðum í velgengni fyrirtækja Á námskeiðinu skoðum við: Gögn, upplýsingar, þekkingu og gagnadrifna ákvörðunartöku Framsetning og miðlun upplýsinga Hvernig lesum við úr gröfum Að velja réttu framsetninguna fyrir hvert tilefni. Að segja sögu með gögnum Eiginleika gagnasafna og helstu gerðir af bjögun(bias) Lýsigögn sem eru óaðskiljanlegur hluti gagna og hvernig þau skýra sýnina á gögnin Gagnalæsi hópsins og hvaða aðferðir leiða okkur áfram.

Gagnalæsi vísar til getu til að vinna með, greina og miðla gögnum og upplýsingum þannig að upplýsingar nýtist til ákvarðanatöku og stjórnunar. Það er hæfni starfsfólks til að lesa úr og spyrja réttu spurninganna um gögn, byggja upp þekkingu og miðla upplýsingum til annara. Gögn eru ein af stærstu auðlindum fyrirtækja og skilningur, miðlun og notkun gagna er vaxandi þáttur í starfsemi og gagnadrifin ákvarðanataka ein af stoðum í velgengni fyrirtækja Á námskeiðinu skoðum við: Gögn, upplýsingar, þekkingu og gagnadrifna ákvörðunartöku Framsetning og miðlun upplýsinga Hvernig lesum við úr gröfum Að velja réttu framsetninguna fyrir hvert tilefni. Að segja sögu með gögnum Eiginleika gagnasafna og helstu gerðir af bjögun(bias) Lýsigögn sem eru óaðskiljanlegur hluti gagna og hvernig þau skýra sýnina á gögnin Gagnalæsi hópsins og hvaða aðferðir leiða okkur áfram.

Námskeiðið er fyrir þá sem notað hafa Excel en vilja færa kunnáttuna á næsta stig. Eins hentar það vel fyrir þá sem vilja ná meiru út úr OLAP / BI teningunum sínum. Námskeiðið er tvískipt: Fyrri hlutinn snýst um að greina töluleg gögn í pivot-töflum. Farið verður ítarlega yfir þá möguleika sem þar eru til staðar. Seinni hlutinn snýst um birtingu gagna á myndrænu formi og yfirferð yfir helstu tegundir grafa og dæmi um hvar og hvenær þau eiga við. Þekkingin er notuð til að búa til mælaborð í Excel. Námskeiðið byggir á virkri þátttöku nemenda.

Á námskeiðinu verður farið yfir helstu þætti vöruhúsa gagna og þær aðferðir sem hægt er að beita við undirbúning, uppbyggingu og rekstur þeirra svo sem: Gagnalíkön Samþættingu Gagnaöryggi Gæði gagna Stjórnun stofngagna Gagnamarkaðir OLAP o.fl. Námskeiðið hentar sérstaklega upplýsingatæknistjórum, framkvæmdastjórum rekstrar- og tæknisviða, deildar-, verkefna-, vöru-, og þjónustustjórum, greinendum og öðrum sem eiga sitt starf undir skilvirkri upplýsingatækniþjónustu.

Business Intelligence og Business Analytics, sem á íslensku nefnist viðskiptagreindarkerfi - val kerfa, á við vélbúnað, hugbúnað og aðferðafræði til greiningar á gögnum til stuðnings ákvarðanatöku. Námskeiðið kynnir ýmis hugtök, verkfæri og aðferðafræði sem tengjast viðskiptagreind. Yfirlit yfir helstu hugök eins og viðskiptagreind, big data, greiningar, gagnasöfn og gagnagrunna. Upphaf og núverandi stöðu viðskiptagreindar, sem og hvert stefnir. Yfirlit yfir helstu hugbúnaðartegundir og markaðinn fyrir viðskiptagreind. Aðferðafræði og verkfæri við val og innleiðingu á viðskiptagreindarkerfum. Fyrirlestrar, umræður og lausn á verkefnum.

Power BI frá Microsoft hentar vel til að búa til gagnvirkar skýrslur og mælaborð og dreifa til notenda en Power BI bíður líka upp á gagnamótun og gerð greiningarteninga. Á þessu námskeiði verður farið í alla kerfishluta Power BI og möguleikar lausnarinnar kannaðir til hlítar. Power BI – Framsetning og dreifing Fyrsta daginn förum við í hönnun og gerð gagnvirkra skýrsla og mælaborða í Power BI Desktop en við förum líka yfir þá möguleika sem skýjalausnin býður uppá til að birta og greina gögn og dreifa skýrslum. Við könnum margvíslegar aðferðir til að setja fram gögn á myndrænan hátt en námskeiðið nýtist öllum þeim sem vilja setja fram gögn með myndrænum hætti með nútímalegum aðferðum. Námskeiðið byggir á virkri þátttöku nemenda og er mikilvægt að allir mæti með Power BI desktop uppsett en það má nálgast hér án endurgjalds. Power BI – Greiningarmódel og DAX forritun Dagur tvö snýst um teningagerð og einfalda DAX forritun í Power BI. Það verður farið yfir innlestur á ýmiskonar gögnum, hvernig maður tengir saman margskonar gagnatöflur. Síðan snúum við okkur að DAX forritun og lærum að forrita okkar eigin mælieiningar og greiningarvíddir. Við lærum á töfluföll, dagsetningaföll, strengjaföll, CALCULATE() og ýmislegt fleira. Námskeiðið byggir á virkri þátttöku nemenda og er mikilvægt að allir mæti með nýjustu útgáfu af Power BI desktop og DAX Studio uppsett en þau má nálgast hér og hér án endurgjalds. Power BI – Gagnamótun Power Query er bæði til sem ókeypis viðbót í Excel (Get and transform) og hluti af Power BI desktop. Power Query frá Microsoft er tól sem umbreytir hráum gögnum í greinanleg gögn. Power Query er auðvelt í notkun, hraðvirkt og getur tengst næstum hvaða gagnalind sem er. Power Query sér um hreinsun, samþættingu og samtengingu gagna. Með Power Query gefst kostur á að vista og endurnýta fyrirspurnir og verkferla sem oft eru keyrðir. Námskeiðið byggir á virkri þátttöku nemenda og nýtist öllum þeim sem vinna með tölugögn. Að námskeiði loknu hafa þátttakendur aflað sér þekkingar á ýmsum útbreiddum gagnalindum og algengum aðferðum við móta gögn og gera þau greiningarhæf. Þetta námskeið leysir af hólmi námskeið sem hét Gagnamótun með Microsoft verkfærum. Námskeiðið byggir á virkri þátttöku nemenda og er mikilvægt að allir mæti með Power BI desktop uppsett en það má nálgast hér án endurgjalds.

Power BI frá Microsoft hentar vel til að búa til gagnvirkar skýrslur og mælaborð og dreifa til notenda en Power BI bíður líka upp á gagnamótun og gerð greiningarteninga. Á þessu námskeiði verður farið í alla kerfishluta Power BI og möguleikar lausnarinnar kannaðir til hlítar. Power BI – Framsetning og dreifing Fyrsta daginn förum við í hönnun og gerð gagnvirkra skýrsla og mælaborða í Power BI Desktop en við förum líka yfir þá möguleika sem skýjalausnin býður uppá til að birta og greina gögn og dreifa skýrslum. Við könnum margvíslegar aðferðir til að setja fram gögn á myndrænan hátt en námskeiðið nýtist öllum þeim sem vilja setja fram gögn með myndrænum hætti með nútímalegum aðferðum. Námskeiðið byggir á virkri þátttöku nemenda og er mikilvægt að allir mæti með Power BI desktop uppsett en það má nálgast hér án endurgjalds. Power BI – Greiningarmódel og DAX forritun Dagur tvö snýst um teningagerð og einfalda DAX forritun í Power BI. Það verður farið yfir innlestur á ýmiskonar gögnum, hvernig maður tengir saman margskonar gagnatöflur. Síðan snúum við okkur að DAX forritun og lærum að forrita okkar eigin mælieiningar og greiningarvíddir. Við lærum á töfluföll, dagsetningaföll, strengjaföll, CALCULATE() og ýmislegt fleira. Námskeiðið byggir á virkri þátttöku nemenda og er mikilvægt að allir mæti með nýjustu útgáfu af Power BI desktop og DAX Studio uppsett en þau má nálgast hér og hér án endurgjalds. Power BI – Gagnamótun Power Query er bæði til sem ókeypis viðbót í Excel (Get and transform) og hluti af Power BI desktop. Power Query frá Microsoft er tól sem umbreytir hráum gögnum í greinanleg gögn. Power Query er auðvelt í notkun, hraðvirkt og getur tengst næstum hvaða gagnalind sem er. Power Query sér um hreinsun, samþættingu og samtengingu gagna. Með Power Query gefst kostur á að vista og endurnýta fyrirspurnir og verkferla sem oft eru keyrðir. Námskeiðið byggir á virkri þátttöku nemenda og nýtist öllum þeim sem vinna með tölugögn. Að námskeiði loknu hafa þátttakendur aflað sér þekkingar á ýmsum útbreiddum gagnalindum og algengum aðferðum við móta gögn og gera þau greiningarhæf. Þetta námskeið leysir af hólmi námskeið sem hét Gagnamótun með Microsoft verkfærum. Námskeiðið byggir á virkri þátttöku nemenda og er mikilvægt að allir mæti með Power BI desktop uppsett en það má nálgast hér án endurgjalds.

Power BI frá Microsoft hentar vel til að búa til gagnvirkar skýrslur og mælaborð og dreifa til notenda en Power BI bíður líka upp á gagnamótun og gerð greiningarteninga. Á þessu námskeiði verður farið í alla kerfishluta Power BI og möguleikar lausnarinnar kannaðir til hlítar. Power BI – Framsetning og dreifing Fyrsta daginn förum við í hönnun og gerð gagnvirkra skýrsla og mælaborða í Power BI Desktop en við förum líka yfir þá möguleika sem skýjalausnin býður uppá til að birta og greina gögn og dreifa skýrslum. Við könnum margvíslegar aðferðir til að setja fram gögn á myndrænan hátt en námskeiðið nýtist öllum þeim sem vilja setja fram gögn með myndrænum hætti með nútímalegum aðferðum. Námskeiðið byggir á virkri þátttöku nemenda og er mikilvægt að allir mæti með Power BI desktop uppsett en það má nálgast hér án endurgjalds. Power BI – Greiningarmódel og DAX forritun Dagur tvö snýst um teningagerð og einfalda DAX forritun í Power BI. Það verður farið yfir innlestur á ýmiskonar gögnum, hvernig maður tengir saman margskonar gagnatöflur. Síðan snúum við okkur að DAX forritun og lærum að forrita okkar eigin mælieiningar og greiningarvíddir. Við lærum á töfluföll, dagsetningaföll, strengjaföll, CALCULATE() og ýmislegt fleira. Námskeiðið byggir á virkri þátttöku nemenda og er mikilvægt að allir mæti með nýjustu útgáfu af Power BI desktop og DAX Studio uppsett en þau má nálgast hér og hér án endurgjalds. Power BI – Gagnamótun Power Query er bæði til sem ókeypis viðbót í Excel (Get and transform) og hluti af Power BI desktop. Power Query frá Microsoft er tól sem umbreytir hráum gögnum í greinanleg gögn. Power Query er auðvelt í notkun, hraðvirkt og getur tengst næstum hvaða gagnalind sem er. Power Query sér um hreinsun, samþættingu og samtengingu gagna. Með Power Query gefst kostur á að vista og endurnýta fyrirspurnir og verkferla sem oft eru keyrðir. Námskeiðið byggir á virkri þátttöku nemenda og nýtist öllum þeim sem vinna með tölugögn. Að námskeiði loknu hafa þátttakendur aflað sér þekkingar á ýmsum útbreiddum gagnalindum og algengum aðferðum við móta gögn og gera þau greiningarhæf. Þetta námskeið leysir af hólmi námskeið sem hét Gagnamótun með Microsoft verkfærum. Námskeiðið byggir á virkri þátttöku nemenda og er mikilvægt að allir mæti með Power BI desktop uppsett en það má nálgast hér án endurgjalds.

Mikil verðmæti eru oft falin í þeim gögnum sem fyrirtæki hafa yfir að ráða um hegðunarmynstur viðskiptavina sinna. Þegar um mikið gagnamagn er að ræða getur hinsvegar reynst bæði flókið og tímafrekt verk að greina gögnin eftir hefðbundnum leiðum til að vinna úr þeim gagnlegar upplýsingar. Markmiðið með þessu námskeiði er að kynna þátttakendum ýmiskonar aðferðir, tól og tæki til sjálfvirkrar tölvugreiningar á gögnum (e. data mining), og verður útskýrt hvernig slíkar aðferðir nýtast til að finna gagnleg mynstur í gögnum sem svo aftur nýtast til bættrar ákvörðunartöku. Að námskeiði loknu ættu þátttakendur að skilja helstu undirstöðuatriði sjálfvirkrar gagnagreiningar og vera færir um að nota opinn hugbúnað til að framkvæma slíkar greiningar, m.a. til að: búa til spálíkön út frá sögulegum gögnum (e. classification). greina hegðun neytenda/ notenda, t.d. með tilliti til hvaða vörur eru keyptar saman (e. affinity analysis). greina hópa og mynstur í félagslegum netum (e. social network analysis).

Mikil verðmæti eru oft falin í þeim gögnum sem fyrirtæki hafa yfir að ráða um hegðunarmynstur viðskiptavina sinna. Þegar um mikið gagnamagn er að ræða getur hinsvegar reynst bæði flókið og tímafrekt verk að greina gögnin eftir hefðbundnum leiðum til að vinna úr þeim gagnlegar upplýsingar. Markmiðið með þessu námskeiði er að kynna þátttakendum ýmiskonar aðferðir, tól og tæki til sjálfvirkrar tölvugreiningar á gögnum (e. data mining), og verður útskýrt hvernig slíkar aðferðir nýtast til að finna gagnleg mynstur í gögnum sem svo aftur nýtast til bættrar ákvörðunartöku. Að námskeiði loknu ættu þátttakendur að skilja helstu undirstöðuatriði sjálfvirkrar gagnagreiningar og vera færir um að nota opinn hugbúnað til að framkvæma slíkar greiningar, m.a. til að: búa til spálíkön út frá sögulegum gögnum (e. classification). greina hegðun neytenda/ notenda, t.d. með tilliti til hvaða vörur eru keyptar saman (e. affinity analysis). greina hópa og mynstur í félagslegum netum (e. social network analysis).

Farið er yfir helstu atriði við notkun á SQL gagnagrunni með áherslu á fyrirspurnir þannig að þáttakendur geti orðið sjálfbjarga í að gera eigin fyrirspurnir í framhaldinu. Einnig verður farið í hvernig á að búa til töflur og view og uppfærslu á gögnum. Aðaláhersla verður á fyrirspurnir og praktísk úrlausnarefni Hvernig á að sækja og forma gögn úr einni töflu Hvernig á að sækja gögn úr mörgum töflum Samantektarfyrirspurnir (Aggregates) Mengi og undirfyrirspurnir Notkun á greiningarföllum (analytical functions) Uppbygging gagnagrunna Helstu gagnatög í Microsoft SQL Að búa til töflur og view Gert er ráð fyrir að nemendur hafi einhverja reynslu af því að vinna með gögn í tölvu, en ekki er gert ráð fyrir neinni SQL kunnáttu.

Farið er yfir helstu atriði við notkun á SQL gagnagrunni með áherslu á fyrirspurnir þannig að þáttakendur geti orðið sjálfbjarga í að gera eigin fyrirspurnir í framhaldinu. Einnig verður farið í hvernig á að búa til töflur og view og uppfærslu á gögnum. Aðaláhersla verður á fyrirspurnir og praktísk úrlausnarefni Hvernig á að sækja og forma gögn úr einni töflu Hvernig á að sækja gögn úr mörgum töflum Samantektarfyrirspurnir (Aggregates) Mengi og undirfyrirspurnir Notkun á greiningarföllum (analytical functions) Uppbygging gagnagrunna Helstu gagnatög í Microsoft SQL Að búa til töflur og view Gert er ráð fyrir að nemendur hafi einhverja reynslu af því að vinna með gögn í tölvu, en ekki er gert ráð fyrir neinni SQL kunnáttu.

Farið er yfir helstu atriði við notkun á SQL gagnagrunni með áherslu á fyrirspurnir þannig að þáttakendur geti orðið sjálfbjarga í að gera eigin fyrirspurnir í framhaldinu. Einnig verður farið í hvernig á að búa til töflur og view og uppfærslu á gögnum. Aðaláhersla verður á fyrirspurnir og praktísk úrlausnarefni Hvernig á að sækja og forma gögn úr einni töflu Hvernig á að sækja gögn úr mörgum töflum Samantektarfyrirspurnir (Aggregates) Mengi og undirfyrirspurnir Notkun á greiningarföllum (analytical functions) Uppbygging gagnagrunna Helstu gagnatög í Microsoft SQL Að búa til töflur og view Gert er ráð fyrir að nemendur hafi einhverja reynslu af því að vinna með gögn í tölvu, en ekki er gert ráð fyrir neinni SQL kunnáttu.

Farið er yfir helstu atriði við notkun á SQL gagnagrunni með áherslu á fyrirspurnir þannig að þáttakendur geti orðið sjálfbjarga í að gera eigin fyrirspurnir í framhaldinu. Einnig verður farið í hvernig á að búa til töflur og view og uppfærslu á gögnum. Aðaláhersla verður á fyrirspurnir og praktísk úrlausnarefni Hvernig á að sækja og forma gögn úr einni töflu Hvernig á að sækja gögn úr mörgum töflum Samantektarfyrirspurnir (Aggregates) Mengi og undirfyrirspurnir Notkun á greiningarföllum (analytical functions) Uppbygging gagnagrunna Helstu gagnatög í Microsoft SQL Að búa til töflur og view Gert er ráð fyrir að nemendur hafi einhverja reynslu af því að vinna með gögn í tölvu, en ekki er gert ráð fyrir neinni SQL kunnáttu.

Á námskeiðinu munu nemendur kynnast helstu kostum og sérstöðu R í samanburði við önnur þekkt forrit eins og Matlab, Excel, SAS og SPSS. Unnið verður í ritlinum RStudio og í honum munu nemendur lesa inn og meðhöndla gögn fyrir frekari tölfræðilega úrvinnslu ásamt því að setja upp skýrslur. Nemendur munu vinna gröf og töflur úr gögnunum og smíða einföld líkön. Að auki geta nemendur óskað eftir umfjöllun um ályktunartölfræði í R (tilgátupróf og öryggisbil), meðhöndlun tímaraða eða annað efni sem áhugi er fyrir. Mikil áhersla er lögð á að tryggja að nemendur öðlist færni í beitingu þeirra aðferða sem kynntar eru. Ætlast er til þess að nemendur mæti með fartölvu í námskeiðið og munu þeir framkvæma tölfræðiúrvinnslu og skrifa eigin forrit jafnóðum og námsefnið er kynnt. Að námskeiðinu loknu ættu þátttakendur að vera færir um að skrifa einföld forrit og framkvæma algengustu gerðir tölfræðiúrvinnslu í R. Þetta meginviðmið má brjóta niður í eftirfarandi undirviðmið: Innlestur gagna og gagnameðhöndlun í R. Myndræn framsetning og töflugerð í R. Skýrslugerð í RStudio. Grunnþekking á líkanagerð.

Á námskeiðinu munu nemendur kynnast helstu kostum og sérstöðu R í samanburði við önnur þekkt forrit eins og Matlab, Excel, SAS og SPSS. Unnið verður í ritlinum RStudio og í honum munu nemendur lesa inn og meðhöndla gögn fyrir frekari tölfræðilega úrvinnslu ásamt því að setja upp skýrslur. Nemendur munu vinna gröf og töflur úr gögnunum og smíða einföld líkön. Að auki geta nemendur óskað eftir umfjöllun um ályktunartölfræði í R (tilgátupróf og öryggisbil), meðhöndlun tímaraða eða annað efni sem áhugi er fyrir. Mikil áhersla er lögð á að tryggja að nemendur öðlist færni í beitingu þeirra aðferða sem kynntar eru. Ætlast er til þess að nemendur mæti með fartölvu í námskeiðið og munu þeir framkvæma tölfræðiúrvinnslu og skrifa eigin forrit jafnóðum og námsefnið er kynnt. Að námskeiðinu loknu ættu þátttakendur að vera færir um að skrifa einföld forrit og framkvæma algengustu gerðir tölfræðiúrvinnslu í R. Þetta meginviðmið má brjóta niður í eftirfarandi undirviðmið: Innlestur gagna og gagnameðhöndlun í R. Myndræn framsetning og töflugerð í R. Skýrslugerð í RStudio. Grunnþekking á líkanagerð.

Á námskeiðinu munu nemendur kynnast helstu kostum og sérstöðu R í samanburði við önnur þekkt forrit eins og Matlab, Excel, SAS og SPSS. Unnið verður í ritlinum RStudio og í honum munu nemendur lesa inn og meðhöndla gögn fyrir frekari tölfræðilega úrvinnslu ásamt því að setja upp skýrslur. Nemendur munu vinna gröf og töflur úr gögnunum og smíða einföld líkön. Að auki geta nemendur óskað eftir umfjöllun um ályktunartölfræði í R (tilgátupróf og öryggisbil), meðhöndlun tímaraða eða annað efni sem áhugi er fyrir. Mikil áhersla er lögð á að tryggja að nemendur öðlist færni í beitingu þeirra aðferða sem kynntar eru. Ætlast er til þess að nemendur mæti með fartölvu í námskeiðið og munu þeir framkvæma tölfræðiúrvinnslu og skrifa eigin forrit jafnóðum og námsefnið er kynnt. Að námskeiðinu loknu ættu þátttakendur að vera færir um að skrifa einföld forrit og framkvæma algengustu gerðir tölfræðiúrvinnslu í R. Þetta meginviðmið má brjóta niður í eftirfarandi undirviðmið: Innlestur gagna og gagnameðhöndlun í R. Myndræn framsetning og töflugerð í R. Skýrslugerð í RStudio. Grunnþekking á líkanagerð.

Notast verður við forritunarmálið Python til að kenna grunnatriði forritunar. Meðal annars verður farið yfir eftirfarandi atriði: Uppsetning Python þróunarumhverfisins Grunnatriði forritunar, þ.m.t. inntak/úttak, breytur, stýriskipanir og föll; Grunngagnatög í Python, sér í lagi listar og færslur. Gagnavinnsla í Python, þ.m.t. skráarvinnsla og tenging við gagnasöfn. Ekki er gert ráð fyrir að þátttakendur hafi fyrri reynslu af forritun.

Notast verður við forritunarmálið Python til að kenna grunnatriði forritunar. Meðal annars verður farið yfir eftirfarandi atriði: Uppsetning Python þróunarumhverfisins Grunnatriði forritunar, þ.m.t. inntak/úttak, breytur, stýriskipanir og föll; Grunngagnatög í Python, sér í lagi listar og færslur. Gagnavinnsla í Python, þ.m.t. skráarvinnsla og tenging við gagnasöfn. Ekki er gert ráð fyrir að þátttakendur hafi fyrri reynslu af forritun.

Notast verður við forritunarmálið Python til að kenna grunnatriði forritunar. Meðal annars verður farið yfir eftirfarandi atriði: Uppsetning Python þróunarumhverfisins Grunnatriði forritunar, þ.m.t. inntak/úttak, breytur, stýriskipanir og föll; Grunngagnatög í Python, sér í lagi listar og færslur. Gagnavinnsla í Python, þ.m.t. skráarvinnsla og tenging við gagnasöfn. Ekki er gert ráð fyrir að þátttakendur hafi fyrri reynslu af forritun.

Notast verður við forritunarmálið Python til að kenna grunnatriði forritunar. Meðal annars verður farið yfir eftirfarandi atriði: Uppsetning Python þróunarumhverfisins Grunnatriði forritunar, þ.m.t. inntak/úttak, breytur, stýriskipanir og föll; Grunngagnatög í Python, sér í lagi listar og færslur. Gagnavinnsla í Python, þ.m.t. skráarvinnsla og tenging við gagnasöfn. Ekki er gert ráð fyrir að þátttakendur hafi fyrri reynslu af forritun.